Резюме
Академический профиль
Можно собрать только нужную информацию или воспользоваться готовым шаблоном.
Профиль
Дмитрий Вячеславович Минаков
к.ф.-м.н., вычислительное материаловедение и разработка цифровых платформ
Москва, Россия
Кратко
Физик-теоретик и разработчик ПО. Работаю в области первопринципного моделирования материалов атомной энергетики и теоретического анализа данных динамических экспериментов, включая интерпретацию высокоразнородных и статистически несогласованных экспериментальных наборов. Разрабатываю сложные информационные системы для научных и практических задач. Руковожу командами, занимаюсь постановкой задач, техническим лидерством и организацией исследований и разработок.
Опыт
Московский физико-технический институт
-
2022 — наст.
Доцент кафедры физики высокотемпературных процессов
Разработка и чтение курсов, наставничество бакалавров/магистров, руководство аспирантами.
-
2015 — 2020
Ассистент кафедры общей физики
Объединенный институт высоких температур РАН
-
2018 — наст.
Старший научный сотрудник
Руководство проектами РНФ по высокотемпературным свойствам материалов атомной энергетики.
-
2016 — 2017
Научный сотрудник
Квантово-механическое моделирование и интерпретация ударно-волновых экспериментов.
-
2011 — 2015
Младший научный сотрудник
-
2008 — 2010
Стажер-исследователь
Профиль
- Дмитрий Вячеславович Минаков
Опыт
- Московский физико-технический институт — Доцент кафедры физики высокотемпературных процессов 2022
- Объединенный институт высоких температур РАН — Старший научный сотрудник 2018
- Объединенный институт высоких температур РАН — Научный сотрудник 2016 –2017
- Московский физико-технический институт — Ассистент кафедры общей физики 2015 –2020
- Объединенный институт высоких температур РАН — Младший научный сотрудник 2011 –2015
- Объединенный институт высоких температур РАН — Стажер-исследователь 2008 –2010
Проекты
- Нет данных
Публикации
- Нет данных
Навыки
-
Профессиональные навыки (кратко)
- первопринципное моделирование материалов (DFT, MD: VASP, Quantum ESPRESSO, LAMMPS)
- анализ и интеграция экспериментальных и расчётных данных для принятия инженерных решений
- архитектура и разработка web-приложений для работы с научными данными (Django, JavaScript)
- разработка научного и инженерного ПО под высокопроизводительные вычисления
- проектирование реляционных и графовых баз данных (PostgreSQL, MongoDB, GraphDB)
- организация и сопровождение хранилищ научных данных, обеспечение качества и согласованности
- администрирование и эксплуатация вычислительных кластеров на Linux
- Python, C, C#, Objective-C, C++, Perl, PHP, JavaScript, FORTRAN, F# и др.
- руководство научными и инженерными проектами от идеи до результата
- постановка задач и управление междисциплинарными командами
- проектное управление (планирование, сроки, риски, приоритизация)
- научное наставничество и развитие членов команды
- публичные выступления и защита проектов на научной и деловой аудитории
-
Научно-исследовательская и проектная деятельность
- руководство научными проектами Российского научного фонда (от заявки до отчётности)
- постановка задач и управление командами теоретиков и экспериментаторов
- первопринципное моделирование в жидком и околокритическом состояниях, оценка критических параметров
- интеграция экспериментальных данных с результатами моделирования для обоснования инженерных решений
- проектное управление (планирование, сроки, риски, приоритизация)
- научное наставничество и развитие членов команды
-
Разработка научного ПО и web-приложений
- проектирование архитектуры и разработка web-приложений для хранения и анализа научных данных
- разработка информационных систем и сетевых банков данных по свойствам материалов и теплофизическим характеристикам
- разработка интерфейсов для поиска, фильтрации, визуализации и аппроксимации данных (таблицы, иерархические деревья, графики)
- использование онтологий и графовых баз данных для описания связей между сущностями
- Django & web-архитектура в научных и инженерных проектах
-
Базы данных и работа с данными
- проектирование схем реляционных баз данных и реализация сложных запросов
- опыт работы с PostgreSQL, T-SQL, MongoDB, GraphDB
- организация хранилищ экспериментальных и расчётных данных, обеспечение согласованности и качества данных
-
Научное программное обеспечение
- VASP, Quantum ESPRESSO, LAMMPS, DeepMD, OVITO, VMD, Origin и др.
- подготовка и проведение расчётов, анализ траекторий, обработка больших массивов данных
- Quantum MD / VASP в задачах моделирования материалов
-
IT (фреймворки, библиотеки, подходы)
- web-разработка: Django, Symfony, JavaScript (в т. ч. Webix), AJAX
- проектирование и реализация back-end и front-end частей приложений
- администрирование и эксплуатация вычислительных кластеров Linux
- MPI, компиляция и сборка научных библиотек и специализированного ПО
-
Языки программирования
- Python, C, C#, Objective-C, C++, Perl, PHP, JavaScript, FORTRAN, F#